Roadmap

Versión OpenSource y Gratuita

Quedará siempre gratuita y de código abierto bajo licencia MIT.

• Soporte de SurrealDB en modo servidor y embebido
• Soporte de embeddings (ollama y OpenAI embeddings API)
• Soporte de modelos GGUF locales para generación de embeddings
• Soporte de aceleración GPU (Metal, CUDA, ROCm)
• Soporte de knowledge base (archivos markdown)
• Soporte de tools similar a Mem0 pero en un único binario sin dependencias de lenguajes de scripting como Python o NodeJS, más rápido y eficiente.
• Soporte de memoria inmediata a corto plazo (clave-valor)
• [En progreso] Soporte para la indexación de código fuente y proyectos de software usando embeddings especializados en código, implementación de tools inspiradas en Serena pero con indexación más rápida y eficiente con AST y Tree-Sitter.
• Agente AI de ingestión de datos complejos y comprensión de cómo guardarlo a través de sampling MCP
• Agente AI para la consulta de conocimiento profundo a través de sampling MCP
• Implementación de algoritmos de refuerzo de conocimiento, generalización, y olvido selectivo
• Soporte para ficheros de conocimiento avanzado (PDF, DOCX, etc)
• Soporte para ficheros multimedia (imágenes, audio, vídeo) con embeddings multimodales
• Soporte para series temporales

Versión Comercial

• Soporte para múltiples usuarios y equipos de trabajo
• Soporte para auditoría y logging avanzado
• Soporte para backups automáticos t restauración y migración/exportación entre instancias de bases de datos (tanto embebidas como servidor SurrealDB externo)
• Soporte para integraciones empresariales (LDAP, SSO, etc)
• Interfaz web de administración y monitorización
• Interfaz de visualización del conocimiento almacenado (grafos, estadísticas, etc) y chatbots integrados para consulta directa del conocimiento almacenado