Deja que Pando elija el modelo adecuado para cada mensaje

Al terminar esta guía tendrás Auto en la lista de modelos. Cuando lo elijas, Pando leerá cada mensaje y lo mandará al modelo que hayas decidido para ese tipo de trabajo. Necesitas al menos dos modelos configurados (mira Conecta tus cuentas de IA) y Ollama 0.35 o posterior.

Contrata al recepcionista

Quien lee cada mensaje y decide es un modelo muy pequeño y muy rápido llamado modelo de decisión. Funciona en tu equipo y tiene su propia guía, con sus otros usos. Descárgalo una vez desde una terminal:

ollama pull tev1:0.8b

Pando no instala Ollama por ti. El modelo también se puede descargar desde la página de ajustes del paso siguiente, con el botón Descargar.

Dile a Pando dónde se sienta el recepcionista

Abre Configuración > Modelo de decisión.

1. En Proveedor elige Ollama (local).
2. Deja URL base vacía salvo que tu Ollama viva en un sitio poco habitual.
3. En Modelo de decisión, pulsa Cargar modelos y elige tev1:0.8b.
4. Pulsa Probar conexión. Todas las líneas del informe deberían salir en verde.

Mantener cargado es cuánto tiempo se queda el recepcionista en el mostrador entre mensaje y mensaje (30 minutos está bien). Tiempo de espera (ms) es cuánto espera Pando una decisión antes de rendirse; 0 usa un valor razonable. Guarda.

Activa el modo automático

Abre Configuración > Auto mode.

• Enable Auto mode añade Auto como primera entrada de todas las listas de modelos.
• Use Auto by default hace que las sesiones nuevas empiecen con Auto ya elegido.

El recuadro Modelo de decisión debería decir Operativo. Si no, Configurar te lleva de vuelta al paso anterior.

Describe tus tipos de trabajo

Baja hasta Routes. Una ruta es una regla: «este tipo de mensaje va a este modelo». Pulsa Add route, o Add starter routes para partir de un juego ya preparado.

En cada ruta:

1. Ponle un nombre corto: quick, implementation, planning.
2. Describe el trabajo en una frase, con verbos: «Escribir, modificar o arreglar código en uno o varios ficheros, incluidos los tests».
3. Elige el Primary model.

Con tres a cinco rutas hay de sobra. El recepcionista decide mejor entre pocas puertas bien distintas que entre veinte parecidas. Las flechas cambian el orden, que solo importa en caso de empate, y el interruptor junto al nombre aparca una ruta sin borrarla.

Añade un plan B

Debajo de cada ruta, Add fallback te deja nombrar hasta dos modelos de repuesto. Si el primero está ocupado, caído o ha llegado a su límite, Pando reintenta el mismo mensaje con el siguiente y te avisa.

Ensaya antes de la función

Al final está el Playground. Escribe un mensaje como lo harías en el chat y pulsa Route. No se envía nada a ningún modelo de chat, así que no cuesta nada.

Las barras muestran lo seguro que está el recepcionista de cada ruta. Si gana la que esperabas, bien. Si dos rutas puntúan parecido, sus descripciones se solapan: reescríbelas para que se distingan con claridad.

Pulsa Guardar.

Usa Auto en el chat

Abre la lista de modelos de la caja del chat y elige Auto. Envía un mensaje. Mientras Pando trabaja, la lista muestra Auto · <modelo elegido> y una línea en el chat te dice la elección:

Auto: implementation → anthropic.claude-sonnet-4 (p=0.93, 38 ms via ollama/tev1:0.8b)

Al elegir un modelo concreto, Auto se desactiva en esa sesión hasta que lo vuelvas a seleccionar.

Comprueba que funciona

En una sesión con Auto, envía dos mensajes muy distintos: una pregunta rápida («¿qué significa este error?») y un trabajo de verdad («añade tests a esta función»). La línea del chat debería nombrar una ruta diferente para cada uno.

Si algo falla

¿Prefieres la terminal?

En la interfaz de terminal, Auto es la primera entrada del diálogo de modelos. En los editores conectados por ACP es el primer modelo de la lista. pando doctor comprueba que el modelo de decisión responde y que cada ruta apunta a un modelo que existe.

Las rutas también se pueden escribir a mano en el fichero de configuración. Mira la referencia del modo automático, y Modo automático de modelos para la idea de fondo.