Dale reflejos rápidos a Pando con un modelo de decisión

Al terminar esta guía Pando tendrá un modelo diminuto y rápido para sus pequeñas decisiones: qué modelo responde, qué persona encaja, qué notas merece la pena traer. Lo configuras una vez y lo usan tres funciones. Necesitas Ollama 0.35 o posterior en tu equipo. Para entender para qué sirve, lee Modelo de decisión.

Las pantallas son de la Web UI; la app de escritorio es igual.

Abre la página del modelo de decisión

Abre Configuración > Modelo de decisión.

Ajustes del modelo de decisión: proveedor, URL base, mantener cargado, modelo y prueba de conexión

En Proveedor deja Ollama (local). Deja URL base vacía salvo que tu Ollama viva en un sitio poco habitual.

Consigue el modelo

En Modelo de decisión, pulsa Cargar modelos.

Si la lista trae entradas, elige tev1:0.8b.
Si está vacía, Pando muestra Modelos de decisión sugeridos con un botón Descargar junto a cada uno. Pulsa Descargar en tev1:0.8b y espera a que baje (unos 800 MB). Después pulsa Cargar modelos otra vez y elígelo.

Un modelo de chat pequeño cualquiera no sirve: la lista enseña los modelos hechos para este trabajo.

Ajusta los dos relojes

Mantener cargado es cuánto tiempo sigue despierto el modelo entre pregunta y pregunta. Con 30m responde al instante mientras trabajas y se duerme cuando paras.
Tiempo de espera (ms) es cuánto espera Pando una decisión antes de seguir sin ella. 0 usa un valor sensato: segundo y medio para un modelo local.

Pruébalo

Pulsa Probar conexión. Pando hace un chequeo corto y muestra una línea por cada cosa:

Línea	Qué significa
Accesible	Ollama responde
Autorizado	La clave, si la hay, es válida
Versión ≥ 0.35	Tu Ollama es lo bastante nuevo
Modelo presente	El modelo elegido está descargado
Modelo apto para decisiones	Es el tipo de modelo adecuado
Latencia	Cuánto tarda una decisión

Todas las líneas deben salir en verde. Pulsa Guardar.

Úsalo para elegir el modelo

Es el uso principal: Pando lee cada mensaje y lo manda al modelo que elegiste para ese tipo de trabajo. Tiene su propia guía: Deja que Pando elija el modelo adecuado para cada mensaje.

Úsalo para elegir la persona

Una persona es un sombrero que se pone Pando: asistente, ingeniero de software, QA. Con Auto elegido en la lista de personas de arriba a la derecha, Pando elige el sombrero en cada petición. Normalmente esa elección la hace un modelo de chat; el modelo de decisión la hace más rápido y gratis.

Abre Configuración > Agentes y despliega Persona Selector.

Ajustes de agentes con Persona Selector desplegado y su interruptor Use decision model

Activa Use decision model. El campo Model de debajo pasa a llamarse Fallback model: el que decide cuando el modelo de decisión no está disponible. Pulsa Save.

Úsalo para filtrar lo que trae Pando

Si usas Remembrances, Pando reúne notas y código antes de responder. El modelo de decisión puede mirar cada hallazgo y descartar los que no tienen nada que ver con tu pregunta, como quien repasa la mochila antes de salir y saca lo que no hace falta.

Abre Configuración > Remembrances y baja hasta Filtro de relevancia con el modelo de decisión.

Filtrar el contexto recuperado con el modelo de decisión revisa las notas, el código y los eventos pasados.
Filtrar las memorias inyectadas con el modelo de decisión revisa los datos cortos de la memoria.
Umbral de relevancia es lo estricta que es la revisión, de 0 a 1. El valor inicial, 0.6, es bueno. Más alto significa que pasan menos hallazgos.
Permitir proveedores de decisión alojados está desactivado: solo un modelo de tu equipo puede leer tus notas. Déjalo así salvo que sepas que quieres otra cosa.

Pulsa Save.

Comprueba que funciona

En Configuración > Modelo de decisión, Probar conexión sale todo en verde.
En Configuración > Auto mode, el cuadro Modelo de decisión dice Operativo.
En Configuración > Agentes, Persona Selector muestra el modelo de decisión en uso.

Si algo falla

Qué ves	Qué hacer
Accesible en rojo	Ollama no está en marcha. Arráncalo y prueba otra vez
Versión ≥ 0.35 en rojo	Actualiza Ollama
Modelo presente en rojo	Elige un modelo en Modelo de decisión, o descárgalo antes
La lista de modelos está vacía y no hay botón Descargar	Ejecuta `ollama pull tev1:0.8b` en una terminal y pulsa Cargar modelos
La primera decisión del día va lenta	El modelo estaba dormido. Sube Mantener cargado
Las decisiones caducan a menudo	Sube Tiempo de espera (ms), por ejemplo a `3000`
Un aviso dice que tus prompts salen de tu equipo	Elegiste un proveedor alojado. Vuelve a Ollama (local) si no era tu intención

¿Prefieres la terminal?

ollama pull tev1:0.8b
pando doctor            # checks that the decision model answers

[DecisionModel.Router]
Provider  = 'ollama'
Model     = 'tev1:0.8b'
KeepAlive = '30m'

Los proveedores alojados (TypeSafe Jev o una Pasarela personalizada compatible con Jev) y todas las claves están en la referencia del modo automático y del modelo de decisión.