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Autoservicio del agente (pando_setup)

El agente de Pando tiene su propio panel de control. Como un empleado nuevo con acceso al manual de la empresa, puede consultar cómo está configurado Pando, qué modelos hay disponibles y cuánto ha costado la sesión, sin pararse a preguntarte. El panel es una herramienta integrada llamada pando_setup.

Tú nunca la llamas. El agente la usa cuando la necesita.

Qué hace por ti

  • Respuestas sobre tu propia instalación. Pregunta «¿qué modelos puedo usar?» o «¿cuánto ha costado esta sesión?» y Pando lo comprueba en lugar de suponerlo.
  • Mejores elecciones. Antes de proponer un modelo, el agente puede ver su precio, cuánto le cabe en la cabeza y qué sabe hacer.
  • Modos a petición. Di «sé más breve» y el agente puede activar Caveman en la sesión por sí mismo.
  • Nada que configurar. Siempre está ahí.

Cómo se nota en el día a día

En mitad de una conversación preguntas «¿tengo bien puesta la cuenta de Copilot?». El agente mira la lista de cuentas y responde. Le pides que compare dos modelos; lee sus detalles de la lista en vivo, que se completa con el catálogo público models.dev. Tú no ves ninguna pantalla de ajustes.

Lo que el agente puede consultar: los ajustes activos, tus cuentas de proveedor, los modelos disponibles, el uso y el coste de la sesión y la lista de comandos. También puede activar los modos de trabajo (Caveman, Ponytail, Superpowers, Learning) y ejecutar tus comandos personalizados.

Cuándo usarlo

No hay nada que activar. Solo recuerda que puedes preguntarle a Pando por sí mismo con palabras normales.

Conviene saber

  • Mirar sí, tocar no. El agente puede leer los ajustes pero no cambiarlos. No tiene forma de escribir en tu configuración con esta herramienta.
  • Los secretos siguen siendo secretos. Las claves y contraseñas van enmascaradas; el agente solo ve que existe una y sus cuatro últimos caracteres.
  • Hay comandos que no son para el agente. Lanzar o cancelar un objetivo, compactar la sesión y cerrar un modo te necesitan a ti a los mandos.
  • Está pensada para gastar muy pocos tokens: lleva una descripción mínima y solo pide los detalles cuando hacen falta.

Siguientes pasos