Modo Objetivo (Autopiloto)

El modo objetivo permite que Pando persiga un objetivo persistente de forma autónoma a través de múltiples turnos del agente, sin requerir input del usuario después de cada paso. El agente itera, evalúa su propio progreso y continúa hasta que el objetivo se logre, se bloquee o se cancele.

Iniciar el Modo Objetivo

Usa el comando slash /goal en TUI, Web UI o modo ACP:

/goal <descripción del objetivo>

También puedes usar el alias:

/autopilot <descripción del objetivo>

Monitorear el Progreso

Mientras un objetivo está en ejecución, Pando muestra un componente de estado dedicado mostrando:

• Insignia de estado con spinner animado (ejecutándose, completado, fallido, bloqueado, timeout, detenido, cancelado)
• Texto del objetivo
• Contador de iteraciones (ej. “Iteración 3/20”)
• Tiempo transcurrido
• Texto de progreso
• Descripción del siguiente paso

Consulta el estado en cualquier momento con:

/goal-status

Cancelar un Objetivo

Cancela el objetivo en ejecución con:

/goal-cancel

O presiona Ctrl+C mientras un objetivo está activo (esto cancela el objetivo en lugar de salir de Pando).

Cómo Funciona

1. El GoalRunner crea un registro del objetivo en la base de datos
2. Cada iteración envía el prompt del objetivo al agente
3. Un HeuristicGoalEvaluator analiza la respuesta en busca de completado, bloqueo o estancamiento
4. Se registra el progreso y el bucle continúa hasta un estado terminal

Estados terminales: completado, fallido, cancelado, bloqueado, timeout, detenido

Configuración

[Goal]
MaxIterations = 20       # Iteraciones máximas (0 = predeterminado 20)
MaxDuration = '1h'       # Cadena de duración Go
StallIterations = 3      # Iteraciones sin progreso antes de detenido
AutoApprove = true       # Auto-aprobar llamadas a herramientas durante modo objetivo
DangerousPatterns = []   # Patrones a bloquear en modo objetivo

Modo Objetivo No Interactivo

Desde la línea de comandos, usa el flag --goal para ejecución completamente autónoma:

pando --goal "Corregir todos los tests fallidos en el proyecto"
pando --goal "Refactorizar el módulo de autenticación" --model copilot.gpt-5.4

El CLI devuelve un resultado estructurado con ID de sesión, objetivo, estado, conteo de iteraciones y progreso.