Enriquecimiento de Contexto

El enriquecimiento de contexto busca automáticamente en tu Base de Conocimiento, índice de código y eventos de sesiones pasadas para inyectar información relevante en cada prompt, dando al agente de IA mayor conocimiento del proyecto sin intervención manual.

Cómo Funciona

Cuando está habilitado, Pando enriquece cada mensaje del usuario antes de enviarlo al LLM:

1. Planificación de Consulta - Un planificador (heurístico o basado en LLM) analiza el mensaje del usuario
2. Búsqueda Paralela - Busca en KB, índice de código y eventos simultáneamente
3. Filtrado por Puntuación - Los resultados por debajo del umbral mínimo se descartan
4. Inyección de Contexto - Los resultados relevantes se anteponen al mensaje del usuario

Configuración

[Remembrances]
ContextEnrichmentEnabled = true

# Enriquecimiento KB
ContextEnrichmentKBResults = 2
ContextEnrichmentKBMaxChars = 0

# Enriquecimiento de código
ContextEnrichmentCodeResults = 5
ContextEnrichmentCodeProject = 'pando'
ContextEnrichmentCodeMaxChars = 0

# Enriquecimiento de eventos
ContextEnrichmentEventsResults = 5
ContextEnrichmentEventsMaxChars = 0

# Configuración global
ContextEnrichmentMinScore = 0.0
ContextEnrichmentTotalMaxChars = 0

# Selección de planificador
ContextEnrichmentUseAgentPlanner = false
ContextEnrichmentPlannerFallbackToCoder = false

Planificadores

Planificador Heurístico (Predeterminado)

Analiza el mensaje del usuario usando extracción de palabras clave y coincidencia de patrones para determinar qué fuentes de búsqueda consultar. Rápido y determinista.

Planificador Basado en LLM

Usa una llamada LLM barata para analizar el mensaje y seleccionar estrategias de búsqueda óptimas. Más preciso pero agrega latencia y costo de tokens.

ContextEnrichmentUseAgentPlanner = true

Perfil de Contexto

El recortador consciente de contexto clasifica cada mensaje del usuario para optimizar la composición del prompt:

{
  "task_type": "code|debug|refactor|explain|test|search|general",
  "relevant_tool_names": ["tool1", "tool2"],
  "skip_sections": ["capabilities/web_search"],
  "confidence": 0.85
}

Esto permite a Pando omitir secciones de prompt irrelevantes, ahorrando tokens y mejorando la calidad de respuesta.