Configuración
Esta sección es la estantería de consulta: nombres exactos de las opciones, valores por defecto y comandos. Si lo que quieres es aprender a configurar algo, las guías te llevan de la mano por la Web UI, y casi todas las opciones de aquí tienen su interruptor en Configuración.
Dónde vive el fichero de configuración
Pando lee el primer fichero que encuentra, en este orden:
./.pando.tomlo./.pando.jsonen la carpeta donde lo arrancas- El mismo fichero en cualquier carpeta de encima, subiendo hasta tu carpeta personal
$XDG_CONFIG_HOME/pando/.pando.toml(normalmente~/.config/pando/)$HOME/.pando.tomlo$HOME/.pando.json
Valen TOML y JSON; Pando los distingue por la extensión. Cualquier valor se puede cambiar para una sola ejecución con una variable de entorno con el prefijo PANDO_, por ejemplo PANDO_DEBUG=true. Más en Descubrimiento del fichero de configuración.
Páginas de referencia
| Tema | Página |
|---|---|
| Web UI, acceso remoto, espacios de proyecto | Web UI |
| Cuentas de IA y modelos | Proveedores |
| Elección automática de modelo | Modo automático |
| Modos de trabajo (razonamiento, caveman, aprendizaje…) | Modos |
| Modo objetivo | Goal |
| Memoria, base de conocimiento, índice de código | Remembrances |
| Modelos para la búsqueda de código | Modelos de embeddings para código |
| Subagentes y orquestación | Delegación |
| Aprender de sesiones pasadas | Automejora |
| Servidores MCP | MCP |
| Búsqueda web, navegador, control del escritorio | Herramientas |
| Servidores de lenguaje | LSP |
| Editores (ACP) | ACP avanzado |
| Sandbox y permisos de comandos | Sandbox |
| Docker y Podman | Contenedores |
| Skills, Lua, extensiones | Skills y extensiones |
| Gastar menos tokens | Optimización de tokens |
| Actualizaciones, diagnóstico, base de datos, HTTPS | Diagnóstico y mantenimiento |
| Cifrar claves | Seguridad de la configuración · Cifrado AGE |
Configuración básica
TOML
[data]
directory = ".pando"
[providers.anthropic]
apiKey = "tu-api-key"
disabled = false
[agents.coder]
model = "claude-3.7-sonnet"
maxTokens = 5000
[shell]
path = "/bin/bash"
args = ["-l"]
debug = false
autoCompact = trueJSON
{
"data": {
"directory": ".pando"
},
"providers": {
"anthropic": {
"apiKey": "tu-api-key",
"disabled": false
}
},
"agents": {
"coder": {
"model": "claude-3.7-sonnet",
"maxTokens": 5000
}
},
"shell": {
"path": "/bin/bash",
"args": ["-l"]
},
"debug": false,
"autoCompact": true
}Variables de entorno
| Variable de entorno | Propósito |
|---|---|
ANTHROPIC_API_KEY | Para modelos Claude de Anthropic |
OPENAI_API_KEY | Para modelos OpenAI |
GEMINI_API_KEY | Para Google Gemini |
GITHUB_TOKEN | Para Github Copilot |
GROQ_API_KEY | Para modelos Groq |
AWS_ACCESS_KEY_ID | Para AWS Bedrock (Claude) |
AWS_SECRET_ACCESS_KEY | Para AWS Bedrock (Claude) |
AWS_REGION | Para AWS Bedrock (Claude) |
AZURE_OPENAI_ENDPOINT | Para modelos Azure OpenAI |
AZURE_OPENAI_API_KEY | Para Azure OpenAI |
AZURE_OPENAI_API_VERSION | Para Azure OpenAI |
VERTEXAI_PROJECT | Para Google Cloud VertexAI (Gemini) |
VERTEXAI_LOCATION | Para Google Cloud VertexAI (Gemini) |
LOCAL_ENDPOINT | Para modelos auto-alojados |
PANDO_DEV_DEBUG | Activa modo debug de desarrollo (true) |
SHELL | Shell por defecto (si no se especifica en la configuración) |
Proveedores de IA
Pando funciona con Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Groq, Azure OpenAI, GitHub Copilot, OpenRouter y modelos locales a través de un endpoint propio. Las cuentas y las claves se explican en Proveedores.
Configuración avanzada
A continuación se recogen las opciones avanzadas que reconoce Pando, con ejemplos en TOML y JSON. No todas son obligatorias; Pando usará valores por defecto cuando falten.
Ejemplo completo (TOML)
[data]
directory = ".pando" # Directorio donde Pando guarda datos (historial, comandos, etc.)
[providers]
[providers.anthropic]
apiKey = "tu-api-key"
disabled = false
[providers.openai]
apiKey = "tu-openai-key"
model = "gpt-4o"
disabled = false
[providers.gemini]
apiKey = "tu-gemini-key"
disabled = true
[agents]
[agents.coder]
model = "claude-3.7-sonnet"
maxTokens = 5000
temperature = 0.2
[agents.chat]
model = "gpt-4o"
maxTokens = 3000
temperature = 0.7
[shell]
path = "/bin/bash"
args = ["-l"]
debug = false # Activa logs detallados
autoCompact = true # Compacta automáticamente historiales largos
[acp]
enabled = true
max_sessions = 10
idle_timeout = "30m"
log_level = "info" # info|debug|warn|error
auto_permission = false # true para entornos CI o de confianza
[mcpServers]
[mcpServers.mi-servidor]
command = "mi-mcp-server"
args = ["--flag"]
env = { MI_VAR = "valor" }
[hooks]
# Ruta a hooks en Lua u otros scripts para personalizar comportamientos
path = ".pando/hooks"
[storage]
type = "sqlite" # sqlite|filesystem|custom
path = ".pando/pando.db"
[ui]
theme = "dark" # ui theme para web-ui si aplica
editor = "nvim" # editor externo por defecto
[telemetry]
enabled = false
endpoint = "https://telemetry.example.com/collect"
[logging]
level = "info"
file = ".pando/pando.log"Ejemplo completo (JSON)
{
"data": { "directory": ".pando" },
"providers": {
"anthropic": { "apiKey": "tu-api-key", "disabled": false },
"openai": { "apiKey": "tu-openai-key", "model": "gpt-4o", "disabled": false }
},
"agents": {
"coder": { "model": "claude-3.7-sonnet", "maxTokens": 5000, "temperature": 0.2 },
"chat": { "model": "gpt-4o", "maxTokens": 3000, "temperature": 0.7 }
},
"shell": { "path": "/bin/bash", "args": ["-l"] },
"debug": false,
"autoCompact": true,
"acp": { "enabled": true, "max_sessions": 10, "idle_timeout": "30m", "log_level": "info", "auto_permission": false },
"mcpServers": { "mi-servidor": { "command": "mi-mcp-server", "args": ["--flag"], "env": { "MI_VAR": "valor" } } },
"hooks": { "path": ".pando/hooks" },
"storage": { "type": "sqlite", "path": ".pando/pando.db" },
"ui": { "theme": "dark", "editor": "nvim" },
"telemetry": { "enabled": false, "endpoint": "https://telemetry.example.com/collect" },
"logging": { "level": "info", "file": ".pando/pando.log" }
}Descripción de las opciones principales
- data.directory: Directorio base para datos de Pando (comandos, historial, caches).
- providers.
: Configuración por proveedor (apiKey, model, disabled, endpoint personalizado). - agents.
: Configuración por agente/rol (model, maxTokens, temperature, systemPrompt opcional). - shell.path / shell.args: Shell por defecto y argumentos al lanzarlo.
- debug: Activa salida de depuración.
- autoCompact: Habilita compactación automática del historial para ahorrar tokens.
- acp.*: Opciones del Agent Client Protocol (activar, sesiones máximas, timeouts, permisos automáticos).
- mcpServers.*: Define servidores MCP externos que Pando puede consumir (command, args, env).
- hooks.path: Ruta para hooks personalizados (Lua, scripts) que Pando ejecuta en eventos.
- storage.type/path: Tipo y ruta de almacenamiento (SQLite recomendado para persistencia).
- ui.theme/editor: Preferencias para UI/web-ui y editor externo.
- telemetry.*: Diagnóstico remoto (desactivado por defecto). Mira Diagnóstico y mantenimiento.
- logging.*: Nivel y archivo de logs.
Primera configuración
Cuando Pando no encuentra ninguna configuración se ofrece a crearla: el asistente de configuración en la Web UI y la app de escritorio, o el panel de configuración en la interfaz de terminal. Las cuentas y las herramientas se guardan además en tu perfil de usuario, así que una carpeta de proyecto nueva empieza con lo que ya tenías configurado.